奇安信发布AI安全整体应对方案，构建“框架-解决方案-服务及工具”一体化防护体系

随着人工智能技术在各行各业的深度渗透与融合，其带来的安全风险与治理挑战日益凸显。面对这一形势，国内网络安全领军企业奇安信集团正式发布了其全面的“AI安全应对方案”。该方案并非单一的产品或工具，而是一个集成了安全框架、场景化解决方案、专业安全服务及配套工具的综合性体系，旨在为政企客户在人工智能应用的全生命周期内提供系统性的安全保障，并特别强化了数据处理服务的核心支撑作用。

一、 顶层设计：构建AI安全治理框架

奇安信的AI安全应对方案首先从顶层设计出发，提出了一套符合国内外监管要求与最佳实践的AI安全治理框架。该框架以“安全可控、合规可信”为核心原则，覆盖了AI系统的全生命周期安全管理，包括：

1. 安全左移，源头治理：在模型开发与训练阶段，即融入安全考量。框架强调对训练数据的来源、质量、偏见及合规性进行严格审查与治理，确保数据供应链的安全可靠。
2. 风险管控，贯穿始终：定义了贯穿模型设计、开发、训练、部署、运营及退役各阶段的风险识别、评估、处置与监控流程，形成管理闭环。
3. 合规对标，主动适应：框架设计充分对标了国内外正在形成的人工智能治理法规与标准（如中国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》等），帮助企业建立合规基线，并具备适应未来法规演进的灵活性。

二、 场景驱动：提供精准安全解决方案

基于顶层框架，奇安信针对AI应用的不同风险场景，提炼并交付了系列化的解决方案，确保安全能力能够精准匹配业务需求：

• 生成式AI应用安全防护方案：重点应对大模型及AIGC应用面临的提示词注入、数据泄露、内容安全（生成不良信息）、模型窃取等新型攻击，提供从接口防护、内容过滤到行为审计的一体化防护。
• AI模型自身安全加固方案：针对传统机器学习与深度学习模型，提供对抗样本防御、模型后门检测、模型逆向与窃取防护等技术，提升模型本身的鲁棒性与保密性。
• AI数据与隐私安全方案：这是本次发布方案的核心亮点之一。该方案深度融合了数据处理服务，旨在解决AI时代下数据安全与隐私保护的痛点。

三、 核心支柱：深度融合的数据处理服务

奇安信深刻认识到，数据是AI的“燃料”，其安全直接决定了AI系统的安全与可信。因此，方案将 “数据处理服务” 提升至核心支柱地位，提供了一系列专业化服务与工具：

1. 数据安全治理服务：帮助企业对用于AI训练和推理的数据资产进行盘点、分类分级，识别敏感数据（如个人隐私、商业机密），并建立相应的数据访问、使用策略。
2. 数据合规与脱敏服务：提供专业的数据脱敏、匿名化、差分隐私等技术服务与工具，确保在数据开发利用过程中满足个人信息保护法、数据安全法等合规要求，实现“数据可用不可见”。
3. 训练数据质量与偏见检测服务：通过工具扫描与人工分析相结合，检测训练数据集中可能存在的质量缺陷、样本偏差及不公平因素，从源头降低模型输出偏见与错误的风险。
4. 数据供应链安全审计：对第三方数据来源进行安全评估，确保外部引入数据的安全性与合法性，管控供应链风险。

四、 落地支撑：专业化服务与智能化工具

为确保框架与解决方案的有效落地，奇安信提供了强大的后端支撑：

• 专业安全服务：包括AI安全风险评估、模型红蓝对抗（模拟攻击以检验防护效果）、安全合规咨询、应急响应等，由具备AI与安全双重知识的专家团队交付。
• 智能化安全工具平台：方案集成了奇安信自研的系列工具，可能包括：AI安全监测与审计平台、数据安全运营平台、模型安全检测工具集等。这些工具能够自动化地执行部分安全任务，如异常行为监测、敏感数据识别、模型漏洞扫描等，提升安全运营效率。

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奇安信此次发布的AI安全应对方案，展现了一种系统化、工程化的AI安全建设思路。它跳出了单点技术防护的局限，通过“治理框架引领、场景方案聚焦、数据服务驱动、专业工具支撑”的四位一体模式，为企业构建覆盖AI应用事前、事中、事后各环节的动态主动防御体系提供了清晰路径。特别是在数据处理服务上的深度布局，直击AI安全的核心基础，有望帮助各行业在享受AI技术红利的筑牢安全与信任的基石，实现安全与发展并重。